工业4.0人工智能实验室 Industry 4.0 AI Laboratory

实验室简介
About Us

搭建和完善一个国际领先的学科交叉融合的“工业4.0智能设计协同创新平台”,开发一个智能优化设计高性能计算系统,加深人工智能技术的研究,解决我国提升制造业价值链的系列问题。

研究人员
People

"目前中国制造业产生的价值相对较低,加工生产一部iPhone仅产生其1.8%的价值,而美国设计一部就产生58.5%的价值"

工业4.0人工智能实验室由三位英国归国教授主持,即将配置价值一千万元人民币的高性能计算机(HPC),搭建和完善一个国际领先的学科交叉融合的“工业4.0智能设计协同创新平台”,开发一个智能优化设计高性能计算系统,加深人工智能技术的研究,解决我国提升制造业价值链的系列问题。本实验室将内培外引,研究怎样更好地协助东莞产业转型和“中国创造”,实现国际领先的、面向产业化的创造性应用研发。

工业4.0人工智能实验室”面向中国制造业的转型,通过采用HPC,国际领先地研究计算机自动设计与创造,提高产品制造的知识含量和附加值,针对正在兴起的“第四次工业革命”解决其批量定制和按需设计的技术难点,开拓国际领先的智能化产品创新、创造研究的自动最有设计,突破产业创新的瓶颈性及需求无序性的限制,实现智能识别与优化来辅佐产品设计、创新及服务,在云端实现分布式大数据设计,辅助地面集中成型样机及异地分布式智能制造,融合物流网的全局营销和物联网的自动服务,协助产品和服务“从群众中来,到群众中去”,以提高总体设计及生产的性能、效率和客户体验,为我国发展“中国创造”和“中国智造”的科研与市场前景打下国际领先的基础

The mission of Industry 4.0 AI Laboratory is to develop an Industry 4.0 Innovation and Intelligent Design Platform, sustain it at Dongguan University of Technology and apply it to local, national and international industrial practice to benefit economic development. The vision is to set an international research agenda in AI for design and manufacture in the “Fourth Industrial Revolution” for societal wellbeing and humanity.

Industry 4.0 (i4) stands for the fourth, and the first a-priori engineered, ‘Industrial (R)evolution’, which aims at upgrading the entire manufacturing value chain, and transforming the factory floor to a ‘mass innovation centre’. All trends of i4 have in common the integration of several features as a response to challenges of computerised decision making and big data, which are proliferated via the Internet and cloud computing and has led to a global race in intelligent design, innovation, and creativity.

However, i4 research and development (R&D) so far is mostly spearheaded by manufacturers, such as Siemens, and thus lacks an academic perspective and an ‘intelligent design’ tool commensurate with such a race. Clearly, ‘market informatics’ should be used to close the loop of i4 in customised smart manufacturing and smart products through life.

Industry 4.0 AI Laboratory focuses on critical insight into transforming the conventional computer-aided design (CAD) to computer-automated design (CAutoD) and its enabling tool – artificial and computational intelligence, which aims to facilitate i4 with smarter and faster responses, lower costs, better fitting to customer needs and wants, and an alternative towards on-demand production. The Laboratory will explore how to utilize artificial evolution to achieve manufacturing-ready digital prototypes of increased innovation and creativity for enhanced competitiveness.

管理团队 Management

  • 李耘(Professor Yun Li, Director)

  • 于洪年(Professor Hongnian Yu, Deputy Director, International)

  • 陈益(Dr Leo Chen, Deputy Director, Research and Knowledge Exchange)

  • 刘群锋(Dr Qunfeng Liu, Associate Director, Academic and Fundamentals)

  • 李琳(Dr Lin Li, Post-Doctoral Assistant Director)

  • 陈传祥(Mr Chaunxiang Chen, Laboratory Manager)

  • 姚晓曼(Ms Ava Yao, Office Manager)

东莞理工学院
Dongguan University of Technology

东莞理工学院于 1992 年经国家教委批准正式建立,主要面向制造业实践培养工 程师。2010 年与清华大学、上海交通大学等 61 所高校一起被批准为教育部第一批“卓 越工程师教育培养计划”实施高校,2012 年成为“广东省国际科技合作基地”,2014 年获批广东省博士后创新实践基地。2015 年广东省和东莞市政府投入 35 亿元,主要 面向智能制造进行高水平建设,目标是进入全国理工科高校前 50 名,三年来已在中 国排名每年上升 100 位。

学校已承担了 1000 多项国家自然科学基金重点项目、国家社科基金项目、国家 “863”和“973” 项目、国家重点新产品项目,还获得了日内瓦国际专利技术成果 博览会金奖及国家发明专利奖等。此外,东莞市为东莞理工学院的国家自然科学基金 提供配套支持资金,更加保障了国际领先研究项目的成功实施。学校现有特聘、双聘 院士 6 人,千人、长江、杰出教授等 20 人。此外,学校大力支持“青年千人计划” 候选学者加盟和申报。

2016 年西门子首选东莞理工学院以及清华-伯克利研究生院合作兴建工业 4.0“智 能制造创新中心”。计算机学院目前拥有 IBM 大数据处理与商业智能分析协同创新中 心、SAP-金蝶联合实验室、微软技术实践中心、华为网络学院等。

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