科研简介

人工智能工业创新研究中心的研究方向交叉人工智能、自动控制、电路系统、工业设计等领域，课题包括计算人工智能和计算创造力的理论和算法，及其计算机自动设计（CAutoD）的多学科应用，比如协助自动及智能控制系统、电子线路及芯片IP模块的设计与创新、工业设计与创新创造、CAD软件工程及动态建模、机电系统及智能制造等领域的脑力劳动。所有可以利用仿真来进行辅助设计的行业和“卡脖子”技术均可应用CAutoD来提升其设计能力和效率，使设计性能超越人类专家30%以上，设计时间缩短五倍以上。

CAutoD的先行者是CAD（计算机辅助设计）和EDA（电子自动设计）。计算AI技术将CAD提升至CAutoD，从而能超越人类在CAD/EDA上的探索力和创造力、突破工程师的脑力和时间限制，其核心技术是进化和遗传计算、演化学习、模糊学习、神经网络及其自适应拓扑、主动学习、强化学习、迁移学习等，我们对此已有30年的研究积累。

人工智能可提高芯片设计速度超28倍 - 《Nature》editorial, 09 June 2021:

"Although fabrication of the chips is largely automated, the design still relies on manual processes. Engineers and designers use computer-aided design software, but it can still take them weeks or months to work out how to fit all the components into the available space. Google’s researchers have now shown that the process can be completed in less than a day by using artificial intelligence (AI)"…